随着第四次工业革命的发展，人工智能(AI)等尖端技术正在重塑我们的经济、社会和环境。人工智能正在向有权发展业务的大小公司开放经济机会。从社会的角度来看，人工智能可以带来很多好处。机器学习算法为以前无法联系到医生的农村社区提供了一种性价比高的医疗诊断方法。人工智能使教师能够将更多的时间花在实践教学上，同时使他们的管理功能自动化。从环境的角度来看，基于人工智能的智能交通系统正在使我们的城市更加智能和绿色。
然而，人们越来越担心潜在的负面影响，消除了围绕人工智能转型潜力的乐观主义浪潮，包括日益扩大的数字鸿沟、道德关切和工作前景。
那么，用AI实现社会福利应该怎么做呢?
连通性是关键。
数字连接是AI发展的先锋。然而，亚洲40多亿人口中有一半仍然没有互联网。如果这个问题得不到解决，就有可能在现有的数字鸿沟之上建立新的人工智能鸿沟。确保包容性对于未来的公平增长至关重要。在这方面，互联网连接的最后一英里应该是政府和私营部门的政策重点。
数据是人工智能的驱动力。
数据可用性决定了要解决的问题和要服务的人员。数据和技术可以提高分析社会挑战的速度、深度和准确性，从而指出能够产生最大影响的解决方案、伙伴关系和创新投资。因此，使创新者能够访问到高质量、高可靠性、高代表性的最新标注数据，是将好的、有标记的训练数据集输入AI算法的必要前提，其结果将惠及最弱势群体。洛克菲勒基金会的拉克纳基金与Google.org和加拿大的国际发展研究中心合作，这是世界上第一个这样的合作项目。
政府的角色。
在数字时代，政府需要提升自身和公民的技能。在孟加拉国，政府致力于接受这一新方向，并将数字化作为国家优先事项。政府还呼吁扩大年轻人的数字技能，以确保他们在任何行业的就业能力。新加坡政府为成年人提供个人技能未来信用账户，供他们购买培训。它还结合了一项赠款计划和税收激励措施，以鼓励企业加大对低工资工人的投资，这些工人受技术工作岗位流失的影响最大。
政府需要引导人工智能投资，以应对社会和环境挑战。数字革命主要由公共部门领导。经济学家MariannaMazzucato在分析苹果的iPhone和谷歌的搜索引擎时发现了这一点。所有这些创新都受益于国家干预。对于iPhone来说，很多技术(比如GPS、触摸屏、Siri)都是美国政府资助的。至于谷歌，其开创性的PageRank算法是由国家科学基金会资助的。当然还有互联网，另一种政府资助的技术，可以支持这两种产品。然而，在亚洲，由于私营部门，特别是技术巨头的投资，目前的技术革命正以指数速度加速。所以问题是。
我们看到了迎接这一挑战的大胆和创新的政策。例如，泰国的《社会企业法》为具有核心社会目标的企业提供支持，而在菲律宾，开发了一个包容性的企业认证系统，这是世界上第一个这样的系统，为提供服务的企业提供税收激励。以可承受的价格向穷人和低收入人群提供有价值的商品和服务。
让AI伦理化。
由于AI系统是由有自己偏见的人设计的，当算法应用于社会经济困难时，可能会导致种族主义、性别歧视、能力歧视等有害形式的歧视。算法偏差往往表现为算法危害，尤其是对于边缘社区。不再只是技术，而是技术的人性化。要使人工智能符合伦理，必须树立意识，教育开发者理解公平制度的缺陷。在洛克菲勒基金会试图利用人工智能实现社会福利的同时，我们也在努力减少伤害。今年早些时候，我们资助算法正义联盟启动了算法漏洞奖励计划，以预防、报告和纠正危害。
今天，我们正处于数据和人工智能技术使用方式的转折点。随着人工智能相关技术渗透到社会的各个方面，人工智能的管理将既是社会挑战，也是技术挑战。个人、企业、政府、非营利组织和慈善机构必须共同努力，确保有一个统一的工作，优先考虑由人工智能领导的伦理主导的创新，以最大限度地提高社会效益，最大限度地减少社会危害。
